Analista de Dados PL
Descrição Das Atividades:
• Obter dados de fontes primárias ou secundárias e manter bancos de dados
• Interpretar dados, analisar resultados usando técnicas estatísticas e fornece relatórios de progresso
• Desenvolver e implementar bancos de dados, sistemas de coleta de dados, análise de dados e outras estratégias que otimizem a eficiência estatística e a qualidade
• Obter dados de fontes primárias ou secundárias e manter bancos de dados/sistemas de dados
• Identificar, analisar e interpretar tendências ou padrões em conjuntos de dados complexos
• Filtrar e “limpar” dados mediante revisão de relatórios de computadores, cópias impressas e indicadores de desempenho para localizar e corrigir problemas de código
• Trabalhar com a gerência para priorizar necessidades de negócios e de informações
• Localizar e definir novas oportunidades de melhorias de processo.
Conhecimentos Específicos e / Ou Desejáveis:
- Formação Acadêmica: Graduação completa em áreas como Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Computação ou correlatas. - Experiência: Mínimo de 2 anos de experiência com análise de dados, manipulação de grandes volumes de dados e desenvolvimento de modelos analíticos.
- Ferramentas: Conhecimento avançado em SQL, Excel e ferramentas de visualização (Power BI, Tableau ou similares). Conhecimento em linguagens de programação como Python ou R é um diferencial.
- Banco de Dados: Experiência com banco de dados relacionais e não relacionais (SQL, NoSQL).
- Capacidade Analítica: Forte habilidade de resolução de problemas e capacidade de transformar dados em insights práticos e de valor para o negócio.
- Comunicação: Habilidade para comunicar de forma clara e concisa insights e recomendações baseados em dados para diferentes públicos.
- Inglês: Nível intermediário ou avançado será um diferencial.
Diferenciais: Experiência com **Big Data** e ferramentas de análise.
Responsabilidade e Atividades Esperadas: Principais Responsabilidades
- Análise de Dados: Realizar análises quantitativas e qualitativas utilizando grandes volumes de dados, com foco na criação de insights acionáveis.
- Extração e Tratamento de Dados: Coletar, organizar e tratar dados de diferentes fontes, assegurando sua qualidade e precisão.
- Modelagem de Dados: Desenvolver e implementar modelos estatísticos, preditivos e análises exploratórias para solucionar problemas de negócio.
- Apresentação de Insights: Gerar relatórios, dashboards e visualizações de dados em ferramentas como Power BI, Tableau, ou similares, facilitando a interpretação pelos stakeholders.
- Integração de Dados: Trabalhar na integração de dados entre diferentes sistemas e garantir a consistência e integridade das informações.
- Apoio à Tomada de Decisão: Colaborar com equipes de diferentes áreas para oferecer suporte em decisões estratégicas, por meio de análises baseadas em dados.
- Melhoria de Processos: Identificar oportunidades de otimização e automação de processos internos, com foco em eficiência e qualidade.
• Obter dados de fontes primárias ou secundárias e manter bancos de dados
• Interpretar dados, analisar resultados usando técnicas estatísticas e fornece relatórios de progresso
• Desenvolver e implementar bancos de dados, sistemas de coleta de dados, análise de dados e outras estratégias que otimizem a eficiência estatística e a qualidade
• Obter dados de fontes primárias ou secundárias e manter bancos de dados/sistemas de dados
• Identificar, analisar e interpretar tendências ou padrões em conjuntos de dados complexos
• Filtrar e “limpar” dados mediante revisão de relatórios de computadores, cópias impressas e indicadores de desempenho para localizar e corrigir problemas de código
• Trabalhar com a gerência para priorizar necessidades de negócios e de informações
• Localizar e definir novas oportunidades de melhorias de processo.
Conhecimentos Específicos e / Ou Desejáveis:
- Formação Acadêmica: Graduação completa em áreas como Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Computação ou correlatas. - Experiência: Mínimo de 2 anos de experiência com análise de dados, manipulação de grandes volumes de dados e desenvolvimento de modelos analíticos.
- Ferramentas: Conhecimento avançado em SQL, Excel e ferramentas de visualização (Power BI, Tableau ou similares). Conhecimento em linguagens de programação como Python ou R é um diferencial.
- Banco de Dados: Experiência com banco de dados relacionais e não relacionais (SQL, NoSQL).
- Capacidade Analítica: Forte habilidade de resolução de problemas e capacidade de transformar dados em insights práticos e de valor para o negócio.
- Comunicação: Habilidade para comunicar de forma clara e concisa insights e recomendações baseados em dados para diferentes públicos.
- Inglês: Nível intermediário ou avançado será um diferencial.
Diferenciais: Experiência com **Big Data** e ferramentas de análise.
Responsabilidade e Atividades Esperadas: Principais Responsabilidades
- Análise de Dados: Realizar análises quantitativas e qualitativas utilizando grandes volumes de dados, com foco na criação de insights acionáveis.
- Extração e Tratamento de Dados: Coletar, organizar e tratar dados de diferentes fontes, assegurando sua qualidade e precisão.
- Modelagem de Dados: Desenvolver e implementar modelos estatísticos, preditivos e análises exploratórias para solucionar problemas de negócio.
- Apresentação de Insights: Gerar relatórios, dashboards e visualizações de dados em ferramentas como Power BI, Tableau, ou similares, facilitando a interpretação pelos stakeholders.
- Integração de Dados: Trabalhar na integração de dados entre diferentes sistemas e garantir a consistência e integridade das informações.
- Apoio à Tomada de Decisão: Colaborar com equipes de diferentes áreas para oferecer suporte em decisões estratégicas, por meio de análises baseadas em dados.
- Melhoria de Processos: Identificar oportunidades de otimização e automação de processos internos, com foco em eficiência e qualidade.
#LI-Onsite
Requisitos
Estudos
Ensino Superior
Valorizado
Experiência profissional
Entre 1 e 3 anos
Benefícios
Convênio com faculdades
Assistência odontológica
Assistência médica
Gympass
Vale-refeição
Vale-alimentação
Vale-transporte
Sobre NEOBPO
A tecnologia é nossa aliada, mas sabemos do grande valor das habilidades humanas, como o relacionamento. Estar ativo em nossa teia de relacionamentos gera desenvolvimento e crescimento. Falando em desenvolvimento, sabemos que toda oportunidade de aprender é válida, inclusive com os erros. Ser ativo em sua atuação e fazer boas perguntas amplia a visão de negócio. A criatividade somada a essas power skills gera inovação para resolver os problemas do dia a dia, eficiência na execução e entrega de resultados.